Ciencia
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Lecturas (26)
Dennett cuenta la evolución de las mentes como un proceso de diseño sin diseñador, de bacterias a personas.
Harari cuenta la historia de la humanidad a partir de las ficciones compartidas que nos permiten cooperar.
Chalmers presenta las preguntas centrales de la filosofía de la ciencia con ejemplos y sin jerga.
Meadows enseña a pensar en bucles, demoras y acumulaciones: el manual de introducción al pensamiento sistémico.
Hofstadter trenza lógica, arte y música para pensar la autorreferencia y la emergencia del sentido.
Diamond explica el reparto desigual del poder por geografía, especies domesticables y contagios, no por razas.
Pearl explica la causalidad frente a la correlación y presenta las herramientas para razonar con causas.
Mitchell recorre los temas de la complejidad: emergencia, autoorganización, redes y adaptación.
Taleb sostiene que los acontecimientos decisivos son improbables e impredecibles, y que las narraciones los ocultan.
Silver explica por qué fallan las predicciones y qué distingue un buen pronóstico de uno que solo suena seguro.
Godfrey-Smith cuenta cómo apareció la experiencia subjetiva en animales con sistema nervioso, empezando por el pulpo.
Godfrey-Smith explora la mente de otros animales, sobre todo del pulpo, y qué nos dice sobre la conciencia.
Senge describe la organización que aprende: visión compartida, modelos mentales y pensamiento sistémico.
Dawkins amplía la teoría del gen egoísta: el fenotipo se extiende fuera del cuerpo y explica más de lo que parece.
Sagan especula sobre la evolución de la inteligencia humana y el lugar del cerebro en la historia natural.
Yong cuenta el mundo microbiano que vive en nosotros y cómo cambia la idea misma de individuo.
Canales reconstruye el duelo de 1922 entre Einstein y Bergson por la naturaleza del tiempo.
Bermúdez de Castro repasa la evolución humana en Atapuerca y lo que los fósiles dicen de nuestra especie.
Millás y Arsuaga conversan sobre el cerebro y la conciencia: el divulgador curioso frente al paleontólogo.
Bunge expone qué es el método científico y cómo se distingue la ciencia de lo que solo lo parece.
Penrose sostiene que la conciencia no es computable, apoyándose en Gödel y en la física cuántica.
Johnson compara hormigas, neuronas, ciudades y software para explicar cómo emerge un orden sin centro.
Blackmore lleva la memética hasta el final: los memes como replicadores y el yo como efecto de ellos.
El texto clásico de estadística para machine learning: métodos, sesgo y varianza, y cómo elegir modelo.
Cuatro autores —tres filósofos y un neurocientífico— debaten qué puede decir la neurociencia sobre la mente.
Downey enseña estadística básica programando con Python, con datos reales y sin fórmulas innecesarias.