Software

Abartar el software no reduce la cantidad de software: la multiplica. Cómo los agentes de código encogen a las grandes empresas del sector y hacen crecer el long tail.

Del chat al agente autónomo: qué le pasa al oficio de programar cuando el código deja de ser el centro, y por qué cuanto más código escriben las máquinas más importa que esté bien escrito.

La anticipación de 2017: unos pocos asistentes que entienden contexto e intención sustituirán a la búsqueda y a las tiendas de apps, y el navegador quedará para un uso residual.

La dificultad de blockchain no está en la criptografía sino en el diseño del sistema: efecto red y teoría de juegos explican por qué Bitcoin funciona y por qué otros escenarios no.

Banca móvil en 2011: qué dicen los datos de las apps nativas frente a las aplicaciones web, y por qué las nativas frenan la banca online sin frenar la web móvil.

La preview de IE10 llegó casi a la vez que el IE9 definitivo. Sobre la aceleración de los ciclos de los navegadores y por qué el número de versión importa menos que el ritmo de mejora.

Las empresas esperan las ideas buenas de un grupo pequeño y homogéneo. El software social dentro de la organización como vía para aprovechar el conocimiento distribuido de la plantilla.

Hora y media de mesa con Máximo Fernández y Antonio Leiva: flujos de trabajo, carga cognitiva y qué pasa con los juniors cuando la IA escribe el código.

De los asistentes integrados en el IDE a los agentes que abordan repositorios enteros: la evolución técnica que cambia cómo se escribe software.

De las tarjetas perforadas al software 3.0: el recorrido que lleva del software 1.0 a los sistemas multiagente, y qué implica que el código deje de ser el centro.

Primera sesión de la serie de DivergerTV: qué son los agentes autónomos, qué riesgos tienen y cómo aplicarlos a migrar código legacy y deuda técnica.

Sesión práctica del programa Desarrollador 10x con IA: Pachi Cartelle presenta y hace la demo, y José Luis Calvo pone el marco conceptual.

Fragmento de tres minutos del webinar «Agentes en acción»: una demo de sistema multiagente para investigar en la web, con LangChain y LangGraph.

Minuto y veinte del paso por #IIAConf2025: el Exponential Programming como paradigma en el que el programador dirige un proceso que produce código.

Veintidós minutos sobre agentes autónomos en un evento del Instituto de Inteligencia Artificial, con una parte final de prospectiva declarada como tal.

Minuto y veinticinco segundos explicando qué es RAG y por qué cambia lo que se puede pedir a un modelo, como adelanto del webinar «Más allá del chatbot».

Webinar para desarrolladores que aún no han entrado en IA: qué es RAG, por qué hace falta y una demostración práctica de cómo se monta.

Minuto y medio de presentación del curso «Desarrollador 10x con IA», hecho con el Instituto de Inteligencia Artificial: qué se aprende y para quién.

Debate del Instituto de Inteligencia Artificial sobre si la IA en programación es evolución del oficio o dependencia: qué se delega y qué no.

Noventa y dos minutos en el Servicio de Informática de la UC3M, con coloquio: la versión docente y más larga de la conferencia sobre el futuro de 2045.

Setenta minutos en directo en CodelyTV, con Javier Cane, comparando las tres vías para sacar partido a un modelo: prompting, RAG y fine-tuning, con ejemplos.

Vídeo del acto de los 10 años de la Fundación CTIC y de la Oficina Española del W3C, que el autor dirigió. Intervención sin transcripción disponible.

Reseña de la jornada del AI Opportunity Fund en la Torre Sevilla sobre el impacto de la inteligencia artificial en el desarrollo de software.

Hora de mesa redonda en MADRID4Tech (IMMUNE) sobre si la IA merece más escepticismo o más optimismo, conducida por Javier Recuenco.

La filtración de LLaMa en 4chan y la tercera vía del código abierto. Su explicación de qué cambió el día que aparecieron los pesos del modelo.

Un investigador de Anthropic hizo un compilador de C en dos semanas con Claude Code. Qué significa frente a los años del GCC y qué dice del desarrollo autónomo.

Treinta y seis tuits para ordenar qué le pasa al oficio de programar con LLM y agentes autónomos: qué desaparece, qué se multiplica y qué se vuelve más valioso.

Del Software as a Service al Service as a Software: cómo los agentes autónomos mueven el centro del código al servicio, en las tres oleadas de la digitalización.

De la cita de Hinton al caso ChatDev: agentes con los roles del desarrollo repartidos entre ellos. Qué cambia cuando el equipo ya no es solo humano.

¿No habrá programadores en cinco años? Lo que los LLM cambian de verdad en el oficio y varios escenarios, a partir de la provocación de Emad Mostaque.

Cinco investigadores en Davos sobre hacia dónde va la IA generativa y el debate del código abierto. La mesa redonda, resumida en 19 tuits.

Chollet explica el deep learning con Keras y lo conecta con su idea de la inteligencia como compresión.

Hulten describe cómo se construye un sistema inteligente completo: datos, modelos, calidad y operación.

Géron enseña machine learning con Scikit-Learn, Keras y TensorFlow a través de proyectos completos.

Howard enseña a construir modelos de deep learning con fastai y PyTorch, partiendo de código que funciona.