IA

La regla con la que Anthropic prohíbe tratar mal a Claude aplica la precaución a un daño no probado y deja fuera el daño documentado. Quién paga esa inversión del principio.

Un paper de Anthropic sobre el espacio global de trabajo en modelos de lenguaje, y una separación necesaria: una cosa es la consciencia de acceso y otra la experiencia fenoménica.

Abartar el software no reduce la cantidad de software: la multiplica. Cómo los agentes de código encogen a las grandes empresas del sector y hacen crecer el long tail.

Anthropic no comercializó su modelo más capaz por considerarlo peligroso. Qué hay detrás de la decisión, dónde falla el relato del miedo y quién decide cuándo un modelo es demasiado.

Del chat al agente autónomo: qué le pasa al oficio de programar cuando el código deja de ser el centro, y por qué cuanto más código escriben las máquinas más importa que esté bien escrito.

Los modelos de lenguaje tocan todas las profesiones del lenguaje, la programación incluida. Por qué adoptarlos pronto no es rendirse, sino la forma de saber qué se automatiza y qué se potencia.

La anticipación de 2017: unos pocos asistentes que entienden contexto e intención sustituirán a la búsqueda y a las tiendas de apps, y el navegador quedará para un uso residual.

El estado real de la computación cuántica a partir de una charla de Ignacio Cirac: qué es un qubit, dónde se aplicará y en qué plazos se mueve.

Si una IA puede crear IA, el know how deja de ser el activo que protege un mercado. Qué pasa con las barreras de entrada cuando el conocimiento se compra hecho.

Memoria, ajedrez, intuición, creatividad, aprendizaje: cómo la IA ha ido alcanzando cada señal que creíamos exclusiva de las personas, y por qué el debate importa menos de lo que parece.

Si la tecnología de la información dejó de importar, la transformación digital corre la misma suerte: es un commodity. Lo que sí diferencia hoy es la inteligencia artificial.

Hitos del coche autónomo de 1953 a 2016 y por qué su avance sigue una curva exponencial: el nivel 5 ya existe como software y la adopción llegará antes de lo que parece.

Ponencia en el IIA Summit Madrid: las preguntas que conviene hacerse antes de automatizar un trabajo, cuando la capacidad técnica no da legitimidad para usarla.

Cincuenta minutos en el videopodcast «Conexión» de El Confidencial sobre la crisis de la IA: qué hay de cierto en el miedo y qué se puede hacer.

Hora y media de mesa con Máximo Fernández y Antonio Leiva: flujos de trabajo, carga cognitiva y qué pasa con los juniors cuando la IA escribe el código.

Seminario del Observatorio de Bioética de la Fundación Pablo VI y el Instituto del Bien Común Global en torno al informe sobre evidencias sistémicas y cegueras colectivas.

De los asistentes integrados en el IDE a los agentes que abordan repositorios enteros: la evolución técnica que cambia cómo se escribe software.

De las tarjetas perforadas al software 3.0: el recorrido que lleva del software 1.0 a los sistemas multiagente, y qué implica que el código deje de ser el centro.

Minuto y diez segundos de un webinar sobre el Dev Day de OpenAI: la reacción de Google a ChatGPT y el Agent Builder como nuevo interfaz.

Primera sesión de la serie de DivergerTV: qué son los agentes autónomos, qué riesgos tienen y cómo aplicarlos a migrar código legacy y deuda técnica.

Cuatro profesores del programa Desarrollador 10X analizan el Dev Day de OpenAI de 2025: por qué ChatGPT deja de ser un chat y pasa a ser plataforma.

Veintidós minutos sobre agentes autónomos en un evento del Instituto de Inteligencia Artificial, con una parte final de prospectiva declarada como tal.

Minuto y medio de presentación del curso «Desarrollador 10x con IA», hecho con el Instituto de Inteligencia Artificial: qué se aprende y para quién.

Debate del Instituto de Inteligencia Artificial sobre si la IA en programación es evolución del oficio o dependencia: qué se delega y qué no.

Ochenta y un minutos en el ciclo «Invierte en ti» de Renta4, «un ciclo en el que hablamos de todo menos de finanzas», más las preguntas del público.

Primera de las formaciones de Diverger, la de «desde cero»: qué son y cómo funcionan los modelos de lenguaje, sin conocimientos técnicos previos.

Resumen de dos minutos de la tercera sesión del seminario «¿Cómo responde Europa?», con Idoia Salazar como ponente y su respuesta como comentarista.

Idoia Salazar defiende el efecto Bruselas y José Luis Calvo responde con la duda: si Europa regula sin tecnología propia, ¿protege o refuerza la dependencia?

Noventa y dos minutos en el Servicio de Informática de la UC3M, con coloquio: la versión docente y más larga de la conferencia sobre el futuro de 2045.

La contrapartida al primer workshop: gobernanza de la IA más allá del prompt, con Javier Recuenco y Agustín Cuenca en IMMUNE Technology Institute.

Setenta minutos en directo en CodelyTV, con Javier Cane, comparando las tres vías para sacar partido a un modelo: prompting, RAG y fine-tuning, con ejemplos.

Entrevista previa a la conferencia SEMIC: qué es la IA generativa, qué son los modelos de lenguaje y cómo afectan a la semántica y a la interoperabilidad.

Mesa redonda de SEMIC 2023 (Comisión Europea y presidencia española) sobre la calidad del dato en los modelos generativos. Madrid, 18 de octubre.

Poner orden en el ruido de la IA generativa: qué es de verdad, qué se puede aplicar ya en un negocio y por dónde empezar. NEXT Conversion 2023.

Avance de una sesión t2ó Think Tanks del canal t2ó ONE sobre qué aplicaciones tiene la IA generativa en un negocio. El corte remite a la sesión completa.

Minuto y medio del canal t2ó ONE: los casos de uso de IA generativa que hoy funcionan mejor dentro de una compañía, enumerados sin adornos.

Menos de un minuto para responder cómo mete una compañía sus propios datos en ChatGPT, y qué hace falta para que la respuesta no sea un juguete.

Ochenta y cinco segundos con la respuesta a la pregunta más repetida: qué recomendaría a una empresa que quiere meter IA generativa en sus procesos.

Mesa sobre el futuro del trabajo en el programa La Gran Pregunta de Trece TV, con Jesús Avezuela, y su intervención como director de IA de Sngular.

La 14ª sesión del seminario «El trabajo se transforma» de la Fundación Pablo VI, sobre el trabajo digno en la era digital.

Mesa redonda de Ayming en el marco Next Generation EU sobre IA aplicada a la industria y la salud, con la AEPIA y el sector privado en el panel.

Quince minutos en el canal de Sngular, con Javier Peña, sobre los proyectos de IA en los que trabajaban y las tendencias que venían.

Seis casos de uso hechos en Extremadura y un debate abierto con el público, en la edición 2019 del Extremadura Digital Day, moderado por Raúl Bordallo.

Entrevista de dos minutos en el Insurance World Challenges 2018, cuando dirigía cognitive computing en Sngular, ante 450 asistentes del sector asegurador.

Ponencia en el Innovation Jam de la Fundación General de la Universidad de La Laguna, en el marco de su Programa de Gestión de la Innovación.

Sesión del Foro de Encuentros Interdisciplinares de la Fundación Pablo VI sobre los retos éticos y jurídicos de la IA, con juristas y expertos en transhumanismo.

Mesa redonda en el Digital&Beers Madrid de diciembre de 2018 sobre qué se puede hacer ya con IA en un negocio. Podcast Growth (Product Hackers), episodio 81.

Cuatro minutos y cuarenta segundos sobre el cambio que la IA y la robótica van a traer al mundo del trabajo. Entrevista de MOJOMA (Enrico Coppola).

Cuarenta y cuatro minutos del #IngBotChallenge de ING Tech IT, como director de Cognitive Interfaces en Sngular, sobre el procesamiento del lenguaje natural.

Hora y cuarto del #IngBotChallenge de ING Tech IT en la Casa del Lector (Madrid, 27 de junio de 2017). Sin transcripción ni descripción de origen.

Resumen del innovation workshop de Altran, con la pregunta guía «¿nos robarán los robots nuestros trabajos?», y las ideas que salieron del público.

Ponencia de 28 minutos en el ciclo «90 minutos de Innovación» del Canal Endesa sobre el impacto que la IA va a tener en nuestras vidas en los próximos años.

OpenClass de UNIR de 2016 sobre los retos de la IA en la empresa, con Eduardo Fernández conduciendo las preguntas del público y de la red.

Openclass de la UNIR desde su cargo en el Centro de Innovación Tecnológica de MAPFRE: qué retos tiene una empresa que quiere adoptar IA.

Tercer volumen del seminario de la Fundación Pablo VI: treinta expertos ante la pregunta de si Europa puede gobernar la tecnología. Incluye su capítulo sobre regulación.

Segundo volumen del seminario de la Fundación Pablo VI: qué hace la IA con el empleo y cómo actualizar el sentido del trabajo. Con su capítulo sobre IA y trabajo.

Primer volumen del seminario de la Fundación Pablo VI: los rastros que deja cada clic, los problemas éticos que abre la IA y cómo regularlos. Con su capítulo sobre sistemas de IA.

En desarrollo. Si no sabemos qué hace consciente a un ser humano, ¿cómo decidimos si otro sistema lo es? El problema de las otras mentes convertido en problema tecnológico, recorriendo la misma escala en la que llevamos siglos moviendo el criterio: del propio yo a los animales y de ahí a la máquina. Con dos errores simétricos a raya, el antropomorfismo y el chauvinismo biológico, y un veredicto con fecha de caducidad.

En desarrollo. La historia de la era digital contada por sus momentos decisivos, de la idea de Ada Lovelace a los agentes autónomos: cómo hemos llegado a máquinas que parecen pensar.

La prohibición de insultar a Claude y la pregunta de si un modelo puede sentir. Su matiz en el análisis: representar el dolor no es tenerlo.

Cincuenta minutos en «Conexión», el videopodcast de El Confidencial: qué deben saber empresas, gobiernos y ciudadanos sobre la crisis de la IA.

Entrevista en Antena 3 Noticias sobre la IA que educa a nuestro yo del futuro, a partir del caso de la startup que limpia casas gratis a cambio de datos.

Reseña de la segunda jornada del programa de Liderazgo Humanístico de la Fundación Conexus y la Fundación Pablo VI, dedicada a los riesgos de la IA a corto y medio plazo.

Reseña de la jornada del AI Opportunity Fund en la Torre Sevilla sobre el impacto de la inteligencia artificial en el desarrollo de software.

Tertulia de Marketing4eCommerce con Rubén Bastón y Adrián Aira: si la IA está mejorando de verdad la productividad o solo lo parece.

El escándalo de Grok y los desnudos no consentidos, en un análisis de El Confidencial con su lectura: Grok es el modelo occidental con más sesgos intencionados.

Reseña de la segunda jornada del programa de Liderazgo Humanista de Conexus y la Fundación Pablo VI, sobre los retos sociales y éticos de la revolución digital.

Programa del simposio de la Fundación COF sobre el impacto social de la IA, con atención especial a la familia y a la infancia de la era digital.

Vídeo resumen de la V Edición del Programa de Liderazgo de la Fundación Conexus Madrid-Comunidad Valenciana y la Fundación Pablo VI.

Programa de La Gran Pregunta dedicado al trabajo digno, presentado por Jesús Avezuela y hecho con la Fundación Pablo VI.

«À deux» 2x02, de Cloud District: un cara a cara de 43 minutos sobre inteligencia artificial con José Carlos Sánchez, sin ponencia ni diapositivas.

Hora de mesa redonda en MADRID4Tech (IMMUNE) sobre si la IA merece más escepticismo o más optimismo, conducida por Javier Recuenco.

Cinco minutos en «Por fin es lunes» de La 2, grabados en un entorno industrial, sobre la fábrica digital y lo que cambia en el trabajo de planta.

El arresto de Durov y la batalla por el control de internet. Su lectura: no es un caso general contra cualquier plataforma ni contra la libertad de expresión.

SearchGPT leído como cataclismo para Google, y el riesgo que está en otro sitio. Su lectura en El Confidencial: no es para tanto, es un paso natural de OpenAI.

Artículo de opinión propio en FundsPeople sobre el AI Act: los efectos no deseados que puede tener una regulación pensada para proteger.

Los disparates de AI Overview y el origen del problema, los datos de baja calidad. Su matiz: el caso de Google y el de OpenAI no son el mismo, pero comparten la causa.

La semana de GPT-4o y del proyecto Astra, la promesa de asistentes con humanidad y la diferencia entre Altman y científicos como Hassabis o LeCun.

Pieza de Trece Al Día sobre los vídeos falsos hechos con inteligencia artificial y el caso de la imagen de Kate Middleton.

La Gran Pregunta sobre la regulación de la IA y la dificultad de distinguir la realidad, con Jesús Avezuela y en colaboración con la Fundación Pablo VI.

El fiasco de las imágenes de Gemini y lo que le cuesta a Alphabet. Su lectura en El Confidencial: el sesgo no es el problema, los sesgos son humanos.

Sora y el vídeo fotorrealista a partir de palabras. Su explicación de cómo se entrena: no tokens de texto, sino trozos de imagen (visual patches).

Intervención en «La Tarde» de COPE, con Pilar Cisneros y Fernando de Haro, sobre el AI Act en los días en que Consejo y Parlamento lo negociaban.

Los perfiles veteranos, y no los nativos digitales, son quienes más partido sacan a Copilot. Su reacción: es una fase inicial y la tendencia es lógica.

Entrevista en «Mediodía COPE» el día de la crisis de OpenAI: el despido fulminante de Sam Altman y su vuelta cuarenta y ocho horas después.

El fin de semana del despido de Altman, contado por El Confidencial con su lectura de la llegada de Emmett Shear y del pulso por ralentizar el ritmo.

Pieza de Trece Al Día en el aniversario de ChatGPT: hasta dónde ha llegado la IA, qué pasa con el empleo y qué capacidades humanas quedan a salvo.

Siete minutos en TRECE TV en el primer aniversario de ChatGPT: el ritmo del último año, la multimodalidad y los trabajos que giran alrededor del lenguaje.

Entrevista en Alfa&Omega a raíz del caso de Almendralejo, con 22 menores cuyas imágenes fueron desnudadas por una aplicación de IA.

La filtración de LLaMa en 4chan y la tercera vía del código abierto. Su explicación de qué cambió el día que aparecieron los pesos del modelo.

Especial ChatGPT del programa «Digital Business», en el matinal de Radio Intereconomía, emitido en abril de 2023, con el arranque de la fiebre de los modelos de lenguaje.

Episodio del pódcast de «Huella digital» de la Fundación Pablo VI: sin regulación ni ética, el algoritmo puede perpetuar sesgos y discriminación.

Síntesis de la décima sesión del seminario «La huella digital», que abrió con su ponencia sobre la evaluación por terceros de procesos de big data.

Mesa de dos invitados en Trece Al Día, en una pieza sobre el empleo emitida en enero de 2020, cinco minutos y medio.

Primer episodio del pódcast de Sngular, veinticuatro minutos para conectar con la inteligencia artificial: qué se estaba haciendo entonces y hacia dónde iba.

Nota de la octava jornada de liderazgo de la Fundación Pablo VI y Conexus, sobre aplicaciones y controles de la inteligencia artificial y la robótica en la empresa.

Episodio 81 del pódcast de Product Hackers, casi dos horas con José Carlos Cortizo sobre qué se puede hacer con IA en un negocio a corto plazo.

Su intervención en «Talenta Mundi» de Gestión a Radio, en una mesa de cuatro invitados, cuando dirigía la inteligencia artificial de Sngular.

Un investigador de Anthropic hizo un compilador de C en dos semanas con Claude Code. Qué significa frente a los años del GCC y qué dice del desarrollo autónomo.

Treinta y seis tuits para ordenar qué le pasa al oficio de programar con LLM y agentes autónomos: qué desaparece, qué se multiplica y qué se vuelve más valioso.

Del Software as a Service al Service as a Software: cómo los agentes autónomos mueven el centro del código al servicio, en las tres oleadas de la digitalización.

El AI Act y la apuesta contraria: que el «efecto Bruselas» no se va a producir. Qué se juega Europa si regular no basta para influir en el mundo.

Hinton sostiene que los LLM entienden lo que dicen y que la inteligencia digital supera a la biológica. Las dos afirmaciones, razonadas en contra y a favor.

Sora y V-JEPA como pasos hacia la IA general por lo que suponen de comprensión del vídeo. Un tuit de apertura y la promesa de desarrollarlo.

De la cita de Hinton al caso ChatDev: agentes con los roles del desarrollo repartidos entre ellos. Qué cambia cuando el equipo ya no es solo humano.

¿No habrá programadores en cinco años? Lo que los LLM cambian de verdad en el oficio y varios escenarios, a partir de la provocación de Emad Mostaque.

Qué es dar buenas instrucciones a un modelo y cuáles son las técnicas más comunes para hacerlo bien. Texto parcial: solo se conserva el primer tuit.

Cinco investigadores en Davos sobre hacia dónde va la IA generativa y el debate del código abierto. La mesa redonda, resumida en 19 tuits.

Prompting, RAG y fine-tuning: las tres formas de sacar partido a un modelo de lenguaje, con ejemplos concretos y para qué sirve cada una.

Una lista curada de libros sobre IA —divulgativos, de referencia y un par de novelas—, cada uno con una frase de qué aporta y su enlace.

Worldcoin paga entre 50 y 80 euros por escanear el iris en todo el mundo. Qué problemas plantea ceder la biometría más estable que tenemos.

Von Neumann comparó el ordenador con el cerebro en 1958. Qué cuenta el librito, por qué vuelve a interesar y la idea final que incomoda.

¿Puede una máquina ser creativa? De DeepDream a MidJourney, y el doble conflicto legal: las obras que genera y los datos con los que aprendió.

De Turing (1950) a OpenAI: los papers que han marcado la IA, cada uno con una frase de por qué importa y el enlace a la fuente primaria.

Polarización, noticias falsas, suplantación, privacidad, discriminación y vigilancia: los daños que la IA ya amplifica hoy, no los futuribles.

Feynman respondió en 1985 si una máquina podrá pensar. Sus respuestas, rescatadas de una charla, siguen sirviendo para ordenar el debate de hoy.

Qué es la AGI, si amenaza a la humanidad y por qué la noticia de Q* en Reuters reavivó el miedo. Dos preguntas que suelen ir juntas y no son la misma.

Cronología en directo del despido y la readmisión de Sam Altman: tuits y comunicados enlazados, sin análisis, desde el día que parecía cerrar la historia.

Cómo funcionan los modelos de lenguaje de ChatGPT, en el primer aniversario de su lanzamiento: la terminología ordenada y las dos piezas que lo explican todo.

Sunak y Musk hablaron de un futuro en el que el trabajo humano no haga falta. Un solo tuit con la pregunta que queda: qué protege a cada uno.

Su aportación no fue un programa: fue la idea del ordenador universal. Ada Lovelace, Babbage y la máquina analítica, en 29 tuits.

De la neurona de Ramón y Cajal al perceptrón y la retropropagación, con una advertencia sobre los datos y sus sesgos. Cómo funciona una red neuronal.

Cada familia de técnicas de IA toma su método de una disciplina distinta. Las familias explicadas así, para desactivar la idea de que la IA es magia.

Qué es la computación cuántica y por qué se la relaciona con la IA, explicado desde cero. Texto parcial: el hilo era casi todo imágenes y vídeos.

La carrera tecnológica por el coche autónomo, contada cuando aún se discutía quién llegaba antes. Texto parcial: el hilo era casi todo imágenes y vídeos.

Ajedrez, lenguaje, intuición, creatividad y aprendizaje autónomo: el recorrido de la IA por cada capacidad que creíamos humana, y a qué ritmo las ha ido tomando.

Innerarity piensa la IA como problema político y social: qué cambia en el conocimiento, la democracia y la acción.

El libro que relanzó las redes neuronales: el modelo conexionista y el papel del aprendizaje distribuido.

Hofstadter trenza lógica, arte y música para pensar la autorreferencia y la emergencia del sentido.

El manual de referencia del deep learning: fundamentos matemáticos, arquitecturas y métodos de regularización.

Asimov reúne los relatos que fijaron las Tres Leyes de la Robótica y exploran sus contradicciones.

Kai-Fu Lee compara el ecosistema de IA de China con el de Silicon Valley y las consecuencias para el orden mundial.

Crawford desarma la IA como industria extractiva: litio, trabajo mal pagado y poder político detrás del dato.

Murphy presenta el machine learning como inferencia probabilística, con un tratamiento matemático exhaustivo.

Recorrido ordenado por los problemas éticos de la IA: autonomía, privacidad, sesgo, responsabilidad y guerra.

Suleyman describe la ola tecnológica que viene y la dificultad de contenerla sin renunciar a sus beneficios.

Bostrom analiza los escenarios de una inteligencia superior y los riesgos que plantea para nuestra supervivencia.

Domingos presenta las cinco grandes familias de algoritmos y la idea de un algoritmo maestro que las reúna.

Dick se pregunta qué es ser humano cuando los androides casi lo son: la novela que inspiró Blade Runner.

Wolfram explica con detalle qué hace un modelo de lenguaje como GPT y por qué funciona.

Introducción breve y práctica al aprendizaje automático: los conceptos y algoritmos esenciales en formato de manual.

O'Neil muestra cómo los algoritmos opacos castigan a los pobres en crédito, empleo, seguros y justicia.

Brian Christian cuenta la historia del problema de alineación: qué queremos que hagan las máquinas y cómo se enseña.

Antología sobre ética de la robótica y la IA: vehículos autónomos, cuidado, compañía y responsabilidad.

Siegel explica el análisis predictivo y cómo los modelos se aplican a negocio, marketing y riesgo.

Larson sostiene que los modelos de lenguaje no entienden nada y que llamarlos inteligentes es un error.

Mollick explica cómo usar la IA en el trabajo real: qué hace bien, qué no, y cómo cambia el oficio.

Alpaydin presenta el aprendizaje automático como campo y como técnica, sin entrar en detalles matemáticos.

Memorias de la investigadora que creó ImageNet: cómo se construyó el conjunto de datos que hizo posible el deep learning moderno.

Kasparov cuenta en primera persona su derrota ante Deep Blue y qué significa que una máquina juegue mejor que el mejor humano.

Marcus y Davis sostienen que el aprendizaje profundo no basta y proponen una IA con sentido común.

Fry examina dónde conviene dejar decidir a los algoritmos y dónde no, con casos de sanidad, justicia y coches.

Husain sostiene que la IA es la próxima etapa de la inteligencia y discute lo que eso implica para nosotros.

Hawkins propone que la corteza aprende modelos del mundo con un único algoritmo y que la inteligencia es predicción.

Von Neumann compara el cerebro y el ordenador y discute qué puede y qué no puede copiarse de uno al otro.

Ganesan explica cómo identificar los casos de uso de IA que de verdad aportan valor a un negocio.

Ishiguro narra en primera persona a Klara, una robot doméstica que observa a los humanos con una mirada ajena y exacta.

Labatut mezcla ficción y documento para contar la historia de la computación desde sus delirios.

Lane, Howard y Hapke enseñan procesamiento de lenguaje natural con ejemplos prácticos y código.

Análisis del lugar de Europa en la competencia tecnológica con Estados Unidos y China, y de su margen de acción.

Du Sautoy se pregunta si los algoritmos pueden ser creativos y lo comprueba con matemáticas, música y arte.

Manual para directivos sobre cómo cambia el liderazgo cuando la IA entra en la gestión y en la toma de decisiones.

Coeckelbergh introduce la filosofía política de la IA: poder, justicia, libertad y legitimidad.

Minsky propone un modelo de la mente como sociedad de agentes y discute qué hace falta para la sensatez.

Minsky y Papert demuestran los límites del perceptrón simple, un golpe que enfrió las redes neuronales durante años.

Kearns y Roth muestran cómo diseñar algoritmos que incorporen restricciones éticas y qué se puede garantizar.

Historia de la inteligencia artificial contada por un investigador: de los primeros programas a los sistemas actuales.

Stephenson inventa el metaverso y el virus mental: cyberpunk con infraestructura, lenguas y mitología.

Ng reúne sus consejos prácticos de ingeniería de sistemas de aprendizaje: qué decisiones mueven de verdad el resultado.

Kurzweil propone que el cerebro reconoce patrones jerárquicos y que la mente es, en el fondo, un reconocedor.

Kurzweil pronostica la fusión entre humanos y máquinas y una aceleración sin precedentes de la tecnología.

Kurzweil actualiza su pronóstico: la fusión con la máquina llegará antes, y describe qué traerá.

Khan propone cómo usar la IA en la educación sin renunciar a lo que la escuela hace bien.

Russell propone rediseñar la IA para que sea compatible con los objetivos humanos, y discute cómo hacerlo.

El manual de referencia de la IA: búsqueda, lógica, probabilidad, aprendizaje y acción racional.

El texto clásico de estadística para machine learning: métodos, sesgo y varianza, y cómo elegir modelo.

Tevis imagina un futuro en el que los robots hacen todo y los humanos han olvidado leer.

Wallach y Allen discuten cómo construir máquinas que decidan de forma moralmente aceptable.

Gibson inaugura el cyberpunk: hackers, corporaciones y una red que se convierte en espacio habitable.

Manual universitario de introducción a la IA: representación, búsqueda, lógica y aprendizaje automático.

Christian y Griffiths aplican ideas de la informática a decisiones cotidianas: parar, ordenar, explorar.

Novela de singularidad: la aceleración tecnológica contada a través de tres generaciones de una misma familia.

Egan lleva la especulación al posthumano: mentes digitales, físicos alternativos y el final del cuerpo.

Bridle describe una opacidad creciente de los sistemas técnicos y lo que eso hace con nuestro conocimiento.

Diez relatos ambientados en 2041 y su explicación: cómo podría cambiar la vida diaria con IA madura.

Boden repasa qué es la IA, cómo surgió y adónde puede ir, con la autoridad de quien lleva décadas en el campo.

Tegmark ordena los escenarios de la IA avanzada y lo que cada uno implica para el futuro humano.

Broussard critica la idea de que la IA resolverá problemas sociales: los fallos no son técnicos.

Hoffman recoge sus conversaciones con GPT-4 y reflexiona sobre lo que la IA cambia en el trabajo intelectual.

Manual académico de redes neuronales y aprendizaje profundo, con el formalismo y las arquitecturas al día.

El manual estadístico de referencia del reconocimiento de patrones, con el aparato matemático completo.

Manual de agentes inteligentes: representación, planificación y aprendizaje con una base computacional explícita.

El libro que formuló la programación dinámica aproximada para el aprendizaje por refuerzo, con base matemática completa.

Antología de ética de la IA: autonomía, opacidad, sesgo y responsabilidad, con las firmas del debate.

Provost y Fawcett explican qué preguntas resuelve la ciencia de datos y cómo se evalúa si funcionan.

Chollet explica el deep learning con Keras y lo conecta con su idea de la inteligencia como compresión.

Hulten describe cómo se construye un sistema inteligente completo: datos, modelos, calidad y operación.

Géron enseña machine learning con Scikit-Learn, Keras y TensorFlow a través de proyectos completos.

Howard enseña a construir modelos de deep learning con fastai y PyTorch, partiendo de código que funciona.

Aplicación del análisis jurídico computacional: cómo se extrae y se razona con información de textos legales.

Sutton y Barto escribieron la referencia del aprendizaje por refuerzo: de bandidos a aproximación de funciones.

Shalev-Shwartz y Ben-David exponen la teoría del aprendizaje: generalización, PAC y complejidad de modelos.